Moving Average Gehaltebeheer

Wat is 'n bewegende gemiddelde grafiek A tipe-time geweeg beheer grafiek wat die ongeweegde bewegende gemiddelde plotte met verloop van tyd vir individuele waarnemings. Hierdie grafiek gebruik perke beheer (UCL en LCL) om vas te stel wanneer 'n out-of-beheer situasie plaasgevind het. Bewegende gemiddelde (MA) kaarte is meer effektief as Xbar kaarte in die opsporing van klein proses skofte, en is veral nuttig wanneer daar net 1 waarneming per subgroep. Tog is EWMA kaarte algemeen verkies word bo MA kaarte omdat hulle gewig van die waarnemings. Die waarnemings kan óf individuele metings of subgroep beteken. Bewegende gemiddeldes bereken vanaf kunsmatige subgroepe wat geskep uit opeenvolgende waarnemings. Voorbeeld van 'n bewegende gemiddelde grafiek 'N Vervaardiger van centrifuge rotors wil die deursnee van al rotors wat tydens 'n week op te spoor. Die diameters moet naby aan die teiken wees, want selfs klein verskuiwings veroorsaak probleme. Die punte lyk lukraak wissel rondom die middellyn en is binne die beheer perke Daar is een punt wat naby aan die beheer limiet wat jy dalk wil investigate. Contact Info Site Search Wanneer 'n bewegende gemiddelde Range Grafiek bewegende gemiddelde verbruik kom kaarte is oor die algemeen gebruik word vir die opsporing van klein verskuiwings in die proses gemiddelde. Hulle sal skofte van 0,5 sigma 2 sigma baie vinniger as Shewhart kaarte met dieselfde steekproefgrootte te spoor. Hulle is egter stadiger in die opsporing van groot verskuiwings in die proses beteken. Daarbenewens kan tipiese run toetse nie gebruik word as gevolg van die afhanklikheid van data punte. Bewegende gemiddelde Charts kan ook verkies as die subgroepe is van grootte N1. In hierdie geval, kan 'n alternatiewe term die Individuele X Grafiek, in welke geval jy nodig sou wees om die verspreiding van die proses te skat ten einde die verwagte grense definieer met beheer perke wees. Die voordeel van Cusum, EWMA en bewegende gemiddelde kaarte is dat elke geplot punt sluit verskeie waarnemings, sodat jy kan die sentrale limietstelling te gebruik om te sê dat die gemiddelde van die punte (of die bewegende gemiddelde, in hierdie geval) normaal versprei is en die beheer perke is duidelik gedefinieer. Nog 'n gebruik van die bewegende gemiddelde Charts is vir prosesse met bekende intrinsieke siklusse. Baie rekeningkundige prosesse en chemiese prosesse pas in hierdie kategorisering. As jy proe op bepaalde tussenposes en stel die grootte sel gelyk aan die aantal subgroepe per siklus, dan as jy drop die oudste voorbeeld in die sel, jy haal die ooreenstemmende punt in die volgende siklus. As die sikliese aard van die proses is ontsteld, dan is die nuwe punte bygevoeg sal aansienlik anders wees, wat veroorsaak dat buite beheer punte. Soos met ander beheer kaarte, beweeg Gemiddeld Charts gebruik om prosesse oor tyd te monitor. Die x-as is tyd-gebaseerde, sodat die kaarte wys 'n geskiedenis van die proses. Om hierdie rede, moet jy data wat-time bestel dit is, in die volgorde van wat dit was gegenereer word ingevoer het. As dit nie die geval is, dan tendense of verskuiwings in die proses kan nie opgespoor word nie, maar in plaas daarvan toegeskryf word aan ewekansige (algemene oorsaak) variasie. Bewegende gemiddelde amp Range kaarte kan gebruik word wanneer die grootte sel is minder as tien subgroepe. As die grootte sel is groter as tien, gebruik bewegende gemiddelde amp Sigma kaarte. Ander kaarte nuttig in die bogenoemde scenario is die EWMA en Cusum kaarte. Sedert 1982: Die kuns wetenskap te verbeter jou bottom line Kwaliteit-Amerika bied Statistiese Prosesbeheer sagteware, asook opleiding materiaal vir Lean Six Sigma, Kwaliteit Bestuur en SPC. Ons omhels 'n kliënt-gedrewe benadering, en lei in baie sagteware innovasies, voortdurend op soek na maniere om ons kliënte te voorsien met die beste en mees bekostigbare oplossings. Leiers in hul veld, het Kwaliteit-Amerika voorsien sagteware en opleiding produkte en dienste aan tienduisende maatskappye in meer as 25 lande. Kopiereg afskrif 2013 Kwaliteit-Amerika Inc. Contact Info Site Soek Moving Gemiddelde Range kaarte Sedert 1982: Die kuns wetenskap te verbeter jou bottom line Kwaliteit-Amerika bied Statistiese Prosesbeheer sagteware, asook opleiding materiaal vir Lean Six Sigma, Kwaliteit Bestuur en SPC. Ons omhels 'n kliënt-gedrewe benadering, en lei in baie sagteware innovasies, voortdurend op soek na maniere om ons kliënte te voorsien met die beste en mees bekostigbare oplossings. Leiers in hul veld, het Kwaliteit-Amerika voorsien sagteware en opleiding produkte en dienste aan tienduisende maatskappye in meer as 25 lande. Kopiereg afskrif 2013 Kwaliteit-Amerika Inc. Quality beheer kwessies Inleiding Selfs met die beste mengsel ontwerpe, mislukkings voorkom in betonstrukture, waarvan sommige toegeskryf kan word aan die ontwerp en die ander om die materiaal self. Maar meer dikwels as nie, die mislukking is 'n gevolg van nalatigheid en 'n gebrek aan aandag aan kwaliteit op die jobsite tydens konstruksie. Gehaltebeheer (QC) is 'n tjek van die gehalte van die materiaal en konstruksie uitgevoer deur die bouer, terwyl Gehalteversekering (QA) uitgevoer word deur 'n onafhanklike gemagtigde agent gehuur deur die eienaar. Statistiese QC 'n doeltreffende en ekonomiese stelsel van QC moet gebaseer wees op statistiese metodes. Die belangrikste item sover beton betref is die voorbeeld van toets monsters. Monsterneming moet willekeurig wees, en moet as verteenwoordiger van die hele materiële as moontlik. Oor die algemeen, is 'n Gaussiese normale verspreiding aanvaar vir die eiendom wat ondersoek word (die meeste QC word gedoen vir beton druksterkte, aangesien die konvensionele ontwerp ook is gebaseer op sterkte). Die verspreiding kan aangebied word óf met behulp van die krag veranderlike, of 'n getransformeerde veranderlike genaamd die standaard normale veranderlike, wat gedefinieer word as: Z (X 8211 mikro) / sigma, waar X die krag veranderlike wat 'n normale verspreiding volg, mikro is die beteken sterkte van die bevolking, en sigma is die standaardafwyking van die bevolking. Figuur 1 toon die waarskynlikheid digtheid funksie wat verband hou met die standaard normale veranderlike. Die definisies van kenmerkende sterkte van beton is gebaseer op hierdie funksie. Volgens die definisie, 95 as die monsters moet 'n krag groter as die kenmerkende druksterkte (f k) van beton beskik. Van die waarskynlikheidsdigtheidsfunksie, dit stem ooreen met 'n waarde van 82111,65 vir die standaard normale veranderlike. Volgens, word die teiken sterkte van die beton mengsel gedefinieer as: Target krag F k 1,65 sigma, waar s die standaardafwyking. Die standaardafwyking sigma kan aanvanklik gebaseer op vorige ondervinding en later bepaal van proefresultate. Figuur 1. waarskynlikheidsdigtheidsfunksie funksie vir 'n normale ewekansige veranderlike Gehaltebeheer kaarte beheer kaarte is tipies wat voorberei is vir beton krag (sien Figuur 2). Volgens die waarskynlikheidsdigtheidsfunksie vir 'n normale ewekansige veranderlike, 99,9 van die gebied is omhein tussen gemiddelde plusmn 3sigma. So, waarsku en aksie perke tipies vasgestel op 2sigma en 3sigma, onderskeidelik. Figuur 2. Beheer kaarte Op grond. PK Mehta en PJM Monteiro, 8220Concrete: struktuur, eienskappe, en Materials, 8221 Tweede uitgawe, Prentice Hall, Inc. NJ, 1993 Drie tipes aanbiedings van die druksterkte (of enige ander QC parameter) gebruik kan word: (1) individuele sterkte waardes, (2) bewegende gemiddelde op grond van die gemiddelde van vyf vorige stelle toetse (elke stel is 'n gemiddeld van 3 eksemplare), en (3) bewegende gemiddelde vir die verskeidenheid van sterkpunte, waar elke punt verteenwoordig die gemiddelde omvang van die 10 vorige stelle toetse (elke stel 8211 3 monsters). Die Sosiale uitskieters in die individuele krag waardes hoef nie beduidend wees. Die bewegende gemiddelde van krag kan gladde uit die data, terwyl die bewegende gemiddelde van die omvang van die sterkpunte van die reproduseerbaarheid van die toetsuitslae kan aandui. Aanvaarding kriteria Indiese standaarde Soos per die IS-kode (klousule 16 van IS 456: 2000), vir 'n gegewe stel toetse, die druksterkte geneem word as die gemiddeld van drie toetse, niemand toets verskil van die gemiddelde van meer as 15. die krag vereistes geag standaarde in die volgende voorwaardes voldoen is tevrede. Druksterkte: gemiddelde van 4 toetsuitslae GT f k 0,825 sigma, of f k 4 MPa Individuele sterkte gevolg GT f ck 8211 4 MPa buig sterkte (ft is die kenmerkende buig sterkte) (wat ook al die grootste is): gemiddelde van 4 toetsuitslae GT ft 0,3 MPa Individuele sterkte gevolg GT ft 8211 0.3 MPa kwaliteit faktore Vir 'n goeie gehalte beton konstruksie, 'n mens moet verseker dat die vier c's: verseker ontwerp Cover gehandhaaf verseker voldoende Cement en behoorlike w / c verseker voldoende Kompaktering so daar is geen honeycombing verseker goeie genesing sodat ontwerp krag verkry Cores verwyder uit beton afdelings tipies wys 'n laer sterkte in vergelyking met monsters katte en genees in die standaard laboratorium toestande. Volgens ACI, indien ten minste 3 kern verwyder uit 'n verteenwoordigende deel van beton en nie een van hulle toon sterkte minder as 75 van die kenmerkende krag (ook, gemiddelde van minstens 85 van kenmerkende krag), dan is die beton is in 'n goeie toestand. Hierdie webwerf is die beste gesien word in 1024 x 768 resoulutionMOVING STATISTIC kontrolekaart Naam: BEWEEG ltSTATISTICgt kontrolekaart Tipe: Grafiese Command Doel: Genereer 'n bewegende gemiddelde, 'n bewegende reeks, of 'n bewegende standaardafwyking beheer grafiek. Beskrywing: Die xbar, reeks, en standaardafwyking beheer kaarte aangewend word vir gegroepeerde data. Die bewegende gemiddelde, bewegende reeks, en beweeg standaardafwyking beheer kaarte is 'n alternatief wat toegepas kan word om ongegroepeerde data. Alhoewel hierdie kaarte kan ook toegepas word op gegroepeerde data, hulle het minder wenslik statistiese eienskappe as die xbar, reeks, en standaardafwyking beheer kaarte vir gegroepeer data. For ongegroepeerde data, is die bewegende gemiddelde beheer grafiek wat gevorm word deur die plot die bewegende gemiddelde. Die bewegende gemiddelde is afhanklik van 'n breedte filter. Byvoorbeeld, as die breedte is 3, dan is die eerste punt geplot is die gemiddelde van die punte een deur drie, die tweede Poing geplot is die gemiddelde van die punte twee deur vyf, en so aan. Die x-koördinaat is in die middel van die punte (dit wil sê die x-koördinaat van die eerste punt geplot is 2). In Dataplot, jy spesifiseer die filter breedte deur die invoer van die volgende opdrag voor genereer die beheer grafiek: Filter breedtes is tipies klein (bv k 3). Die beheer perke word bereken as waar (bar) is die algehele gemiddelde, K is die filter breedte, en (bar) is 'n skatting van (hoed) op grond van 'n bewegende reeks. Spesifiek, bereken ons 'n bewegende reeks vergelykbaar met die bewegende gemiddelde hierbo beskryf en dan neem ons die gemiddelde van hierdie bewegende reekse. Dataplot gebruik dieselfde filter breedte vir hierdie bewegende reeks as dit nie vir die berekening van die bewegende gemiddelde. E2 is 'n getabuleer waarde. Die tegniek vir constucting bewegende reeks en beweeg standaardafwyking kaarte is soortgelyk. Maar die beheer perke is: waar feit is 'n getabuleer waarde (dit is anders vir die bewegende reeks en beweeg standaardafwyking beheer kaarte). In sommige gevalle kan daar historiese data of ingenieurswese oorwegings wat die beheer perke bepaal. Jy kan jou eie beheer perke deur die invoer van die opdragte gestel: Kom ons teiken ltvaluegt LAAT USL ltvaluegt LAAT toenmalige LSL ltvaluegt waar TEIKEN is die verlangde teiken waarde en USL en toenmalige LSL is die gewenste boonste en onderste beheer perke. Jy kan die voorkoms van hierdie grafiek te beheer deur die oprigting van die skakelaars vir die lyn, karakter SPIKE, en kroeg opdragte toepaslik. Spesifiek, die bewegende gemiddelde / reeks / standaardafwyking gebruiker gespesifiseerde laer beheer limiet Byvoorbeeld, om die EWMA waardes vestig as 'n soliede lyn en 'n X, die verwysing lyn en die Dataplot bereken beheer perke as stippellyne en geen gebruiker gespesifiseer beheer limiet tik die instruksies: LINE VASTE GESTIPPELD GESTIPPELD GESTIPPELD blank blank OOP karakter X blank blank blank blank blank blank Syntax 1: BEWEEG ltstatgt kontrolekaart ltygt ltgroupgt ltSUBSET / BEHALWE / VIR qualificationgt waar ltstatgt is gemiddelde, omvang, of SD ltygt is 'n reaksie veranderlike ltgroupgt is 'n sub-groep identifiseerder veranderlike en waar die ltSUBSET / BEHALWE / vIR qualificationgt is optional. This sintaksis gebruik vir gegroepeerde data. Sintaksis 2: Meer ltstatgt kontrolekaart ltygt ltSUBSET / BEHALWE / VIR qualificationgt waar ltstatgt is gemiddelde, omvang, of SD ltygt is 'n reaksie veranderlike en waar die ltSUBSET / BEHALWE / VIR qualificationgt is optional. This sintaksis gebruik vir ongegroepeerde data. Voorbeelde: bewegende gemiddelde kontrolekaart Y beweeg REEKS kontrolekaart Y BEWEEG SD kontrolekaart Y bewegende gemiddelde kontrolekaart Y X bewegende gemiddelde kontrolekaart Y X SUBSET X 1 Nota: Die data moet nagegaan word vir normaliteit voor die toepassing van hierdie kaarte. Dit kan gedoen word met 'n normale waarskynlikheid plot of 'n Wilks-Shapiro toets. Let wel: Die Dataplot beheer perke moet nie toegedien word indien die data bevat 'n know tendens. Sien hoofstuk 6 van Ryan vir die bepaling van aanvaarbare beheer perke vir hierdie geval. Standaard: Geen Sinonieme: bewegende gemiddelde kaart is 'n sinoniem vir bewegende gemiddelde kontrolekaart. BEWEEG REEKS kaart is 'n sinoniem vir die verskuiwing REEKS kontrolekaart. BEWEEG SD kaart is 'n sinoniem vir die verskuiwing van SD kontrolekaart. Verwante Opdragte: Genereer verskeie tipes beheer kaarte. Genereer 'n normale waarskynlikheid plot. Bereken die Wilks-Shapiro toets vir normaliteit. Verwysing: Thomas Ryan (1989), Statistiese Metodes vir Gehalteverbetering, John Wiley and Sons, hoofstuk 6. Aansoeke: Quality Control Implementering Datum: 1997/9 Program: ETIKET CASE ASIS CASE ASIS Y1LABEL Afstandsonderrig (mikrometer) LINE VASTE Dott Dott Dott XLIMITS 0 100 XTIC OFFSET 2 10 X3LABEL outomaties. GAAN NA 25 READ CROARK3.DAT Y. MULTIPLOT CORNER koördinate 5 5 95 95 MULTIPLOT 2 2 bewegende gemiddelde kontrolekaart Y beweeg REEKS kontrolekaart Y BEWEEG SD kontrolekaart Y EINDE VAN MULTIPLOT MOVE 50 95 REGVERDIGING CENTER TEKS Vergroting Standard vir SEM Datum geskep: 2001/06/05 Laaste opgedateer op: 10 / 19/2015 E-pos asseblief kommentaar op hierdie WWW bladsy te alan. heckertnist. gov.